Документи та робочі матеріали
Збір даних, підготовка листів і пропозицій, перетворення таблиць у презентації, пошук потрібних фрагментів у документах.
AI-АВТОМАТИЗАЦІЯ ДЛЯ БІЗНЕСУ
AI-автоматизація бізнес-процесів
Re:Brain() допомагає компаніям автоматизувати повторювані бізнес-процеси за допомогою AI: роботу з документами, звітність, пошук знань, комунікації, підтримку та інші регулярні workflow.
Ми починаємо з бізнес-процесу, а не з вибору інструменту.
AI-АВТОМАТИЗАЦІЯ ДЛЯ БІЗНЕСУ
Які бізнес-процеси можна автоматизувати з AI
AI-автоматизація доречна там, де команда регулярно працює з інформацією, дотримується зрозумілих правил і може перевірити результат.
Звітність та аналітика
Зведення даних із файлів, підготовка регулярних звітів, пояснення змін і формування висновків для керівника.
Внутрішній пошук і база знань
AI-асистент, який відповідає на запитання команди за внутрішніми документами, правилами та прикладами роботи.
Комунікації
Чернетки відповідей, маршрутизація запитів, підготовка брифів, комерційних пропозицій та інших повторюваних повідомлень.
Підтримка та вхідні запити
Класифікація звернень, відповіді на типові питання, збір потрібної інформації та передача складних запитів менеджеру.
Подивитися кейси
Приклади впровадження AI-автоматизації
Нижче — приклади з публічних кейсів Re:Brain(). Формулювання результатів не розширюють дані, зафіксовані в кейсах.
Vidzone AI assistant
Проблема: клієнтам потрібні були швидкі відповіді про продукти, кампанії та рекламні формати. Рішення: Telegram-бот із базою знань, маршрутизацією запитів і передачею брифу менеджеру. Результат: 100+ запитів до бота під час конференції.
Подивитися кейси →Автоматизація клієнтської звітності
Проблема: Excel-звіт вручну перетворювали на клієнтську презентацію. Рішення: інструмент формує презентацію з графіками, брендингом, заголовками та AI-висновками. Результат: 20 хвилин замість 2 годин на підготовку звіту.
Подивитися кейси →Зведена звітність для CEO
Проблема: керівнику доводилося вручну збирати дані з файлів менеджерів. Рішення: єдиний формат файлів, агрегація та AI-висновок у Telegram. Результат: у кейсі зафіксовано мінус 2 години на тиждень для кожного менеджера.
Подивитися кейси →Як знайти процес, який варто автоматизувати
Сильний кандидат на AI-автоматизацію зазвичай:
- повторюється регулярно
- містить багато ручних кроків
- використовує документи, таблиці або email
- має зрозумілі правила
- забирає відчутний час команди
- має результат, який можна перевірити
Готовий AI-інструмент, модуль Re:Brain() чи кастомне рішення?
Готові інструменти
ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini та інші сервіси — коли типова задача вже добре покривається готовим продуктом.
Найкраще підходить, коли процес має зрозумілий формат і критерії перевірки.Налаштований workflow або модуль
Коли процес повторюється, але потребує правил, шаблонів, бази знань або зручного сценарію для команди.
Найкраще підходить, коли процес має зрозумілий формат і критерії перевірки.Кастомне AI-рішення
Коли потрібна специфічна логіка, робота з внутрішніми документами, CRM, базами даних або кількома системами.
Найкраще підходить, коли процес має зрозумілий формат і критерії перевірки.Як Re:Brain() впроваджує AI-автоматизацію
01
Розібратися в процесі
Зрозуміти учасників, входи, правила, обмеження та бажаний результат.
02
Знайти точки автоматизації
Відокремити повторювану роботу від рішень, які мають залишитися за людиною.
03
Обрати формат рішення
Визначити, чи достатньо готового інструменту, модуля, прототипу або кастомного рішення.
04
Прототипувати й інтегрувати
Перевірити рішення на реальному сценарії та вбудувати його в робочий процес команди.
Інтеграції та робоче середовище
Формат інтеграцій залежить від процесу та технічних можливостей системи. У релевантних проєктах можуть використовуватися Microsoft 365, Google Workspace, CRM, email, Telegram, Google Sheets або Excel, бази даних, внутрішні бази знань та API. Реальний перелік узгоджується під час діагностики.
Хто впроваджує AI-автоматизацію
Re:Brain() — boutique AI consulting and implementation practice, заснована Olena Shramko / Оленою Шрамко. Практика працює з бізнесом від аналізу процесу та проєктування AI-рішення до прототипу, впровадження й адаптації команди. Залежно від проєкту до технічної реалізації можуть залучатися технічні спеціалісти або підрядники; Olena Shramko не позиціонується як людина, яка особисто програмує кожне рішення.
Додатково
Поширені запитання про AI-автоматизацію
Це використання AI та автоматизованих workflow, щоб зменшити ручну роботу в повторюваному процесі: від роботи з документами до звітності, пошуку знань і підтримки.
Звичайна автоматизація добре працює за жорсткими правилами. AI допомагає працювати з текстом, документами, запитами та іншими менш структурованими даними, але результат має бути перевірюваним.
Не обов’язково. Re:Brain() може почати з аналізу процесу, прототипу та плану впровадження. Якщо потрібна технічна реалізація, склад команди визначається під конкретний проєкт.
Один регулярний процес із великою кількістю ручних кроків, зрозумілими входами та результатом, який можна перевірити.
Вартість залежить від процесу, обсягу даних, інтеграцій, вимог до безпеки та формату рішення. Re:Brain() визначає обсяг після розуміння задачі й не називає універсальну ціну без діагностики.
Є процес, який забирає забагато ручного часу?
Опишіть один процес — разом визначимо, чи має сенс автоматизувати його з AI і з чого почати.
Контакт