Рахунки та інвойси
Шаблони, поля, правила та погодження під конкретний процес.
AI-АВТОМАТИЗАЦІЯ ДОКУМЕНТІВ
AI-автоматизація документів для бізнесу
Re:Brain() допомагає автоматизувати створення, перевірку та обробку документів: переносити дані з таблиць, CRM, email та форм у шаблони, застосовувати бізнес-правила, знаходити помилки й передавати готовий результат на погодження.
Починаємо з реального документа й процесу його підготовки.
AI-АВТОМАТИЗАЦІЯ ДОКУМЕНТІВ
Які документи можна автоматизувати
Комерційні пропозиції
Шаблони, поля, правила та погодження під конкретний процес.
Договори й додатки
Шаблони, поля, правила та погодження під конкретний процес.
Звіти та презентації
Шаблони, поля, правила та погодження під конкретний процес.
Заявки й внутрішні форми
Шаблони, поля, правила та погодження під конкретний процес.
Транспортні та логістичні документи
Шаблони, поля, правила та погодження під конкретний процес.
Інструкції та внутрішні шаблони
Шаблони, поля, правила та погодження під конкретний процес.
Які операції можна автоматизувати
- Отримання даних із Excel, Google Sheets, CRM, email, PDF або форм
- Розпізнавання і структурування даних
- Заповнення шаблонів
- Застосування формул, правил і перевірок
- Порівняння версій
- Виявлення пропущених або суперечливих полів
- Формування PDF, DOCX і XLSX
- Погодження, статуси та журнал дій
- Передача документів у Microsoft 365, Google Workspace, CRM, email або внутрішні системи
Коли потрібен AI, а коли достатньо звичайної автоматизації
Не кожен крок процесу має виконувати мовна модель. Надійне рішення розподіляє роботу між кодом, rule-based логікою, AI та людиною.
Код і правила
Жорсткі правила, точні розрахунки, формули, обов’язкові поля та перевірки мають виконуватися кодом або rule-based логікою.
AI
AI доречний для розпізнавання, класифікації, роботи з неструктурованим текстом, пошуку потрібних фрагментів і підготовки чернеток.
Людина
Критичні документи, винятки та рішення з бізнесовими наслідками мають проходити перевірку й погодження людиною.
Як проходить робота
01
Discovery і карта процесу
Розбираємо, звідки приходять дані, хто працює з документом, де виникають затримки та помилки.
02
Поля, правила, ролі й винятки
Описуємо структуру документа, розрахунки, умови, статуси, права доступу та нестандартні сценарії.
03
Прототип
Перевіряємо ідею на реальних знеособлених прикладах, не підміняючи ними production-дані.
04
Тестування й acceptance criteria
Фіксуємо очікуваний результат, перевіряємо типові та крайні випадки, погоджуємо критерії приймання.
05
Інтеграції
Підключаємо Excel, Google Sheets, CRM, email, Microsoft 365, Google Workspace, PDF, бази даних або API.
06
Запуск і adoption
Передаємо документацію, навчаємо команду та допомагаємо вбудувати workflow у щоденну роботу.
Формати реалізації
Простий workflow
Послідовність кроків із чіткими входами, правилами та результатом.
No-code / low-code автоматизація
Швидкий спосіб зв’язати джерела даних, шаблони, погодження та сповіщення.
Внутрішній AI-інструмент
Інтерфейс для команди, який допомагає готувати, перевіряти або маршрутизувати документи.
Кастомний MVP
Прототип під специфічну логіку, формати документів і ролі вашої команди.
Інтеграція в наявну систему
Вбудовуємо автоматизацію в CRM, Microsoft 365, Google Workspace або іншу систему, якою команда вже користується.
ДОКУМЕНТОВАНІ КЕЙСИ
Що вже є серед опублікованих кейсів
Ці приклади показують близькі сценарії роботи з даними, шаблонами, розрахунками та звітними документами. Ми не додаємо до них непідтверджених результатів.
Автоматизація клієнтської звітності
Excel-звіт перетворювався на брендовану презентацію з графіками та висновками. Інструмент автоматизував підготовку такого документа.
Подивитися кейси →Комерційна пропозиція під ключ
Workflow підтягував матеріали, рахував параметри та готував лист клієнту на основі вибраних продуктів.
Подивитися кейси →Зведена звітність для CEO
Єдиний формат файлів, агрегація та AI-висновок допомогли зібрати управлінську картину без ручного зведення всіх файлів.
Подивитися кейси →FAQ
FAQ про AI-автоматизацію документів
Так. Часто автоматизація підключається до наявної CRM, ERP або пошти через API, файли, таблиці чи інтеграційний workflow. Спочатку визначаємо, що вже працює і де потрібен додатковий шар автоматизації.
Так, якщо потрібні інтеграції доступні для конкретного середовища та дозволів. Можна працювати з Outlook, Excel, SharePoint, Google Drive, Gmail, Google Sheets та іншими доступними джерелами.
Так. Таблиця може бути джерелом полів, рядків, розрахунків або статусів, після чого дані переносяться в шаблон документа чи наступний етап workflow.
Точні розрахунки й обов’язкові правила реалізуються кодом або rule-based логікою. Для критичних документів додаються тестові сценарії, журнал дій і перевірка людиною.
Так, якщо якість документа дозволяє розпізнавання. Для сканів важливо окремо перевірити OCR, структуру полів, мову, таблиці та винятки на реальних знеособлених прикладах.
На discovery узгоджуємо, які дані можна передавати в AI, де вони зберігаються, хто має доступ і що потрібно маскувати. Прототип можна почати на знеособлених документах.
Ні. Можна почати з одного документа та опису поточного процесу. Під час discovery сформуємо поля, правила, ролі, винятки й критерії приймання.
Покажіть один часто повторюваний документ і процес його підготовки. Разом визначимо джерела даних, ручні кроки, правила та найменший корисний прототип.
Покажіть один документ і процес його підготовки
Визначимо, що можна автоматизувати, де потрібен AI і з якого прототипу варто почати.
Обговорити процес